KI-FLEX

Motivation

Autonomes Fahren muss sicher und zuverlässig sein. Hierfür brauchen wir vertrauenswürdige, neue Elektronikkomponenten, die bei hoher Leistungsfähigkeit sehr energieeffizient sind und auch im Fehlerfall noch eine Basisfunktionalität gewährleisten. In Verbindung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) schaffen sie die technologische Grundlage, die das Fahrzeug angemessen auf alle Fahrsituationen reagieren lässt. Am Ende kann das autonome Fahren den Verkehr so sicherer und effizienter machen und auch Menschen, die der Fahraufgabe selbst nicht nachkommen können oder wollen, neue Mobilitätsperspektiven eröffnen.

Ziele und Vorgehen

Ziel von KI-FLEX ist es, eine leistungsstarke Prozessorarchitektur zu erforschen, mit der die echtzeitnahe, KI-gestützte Auswertung heterogener Sensordaten effizient durchgeführt werden kann. Dabei soll die Hardware-Plattform durch eine hochdynamische, intelligente Verteilung der Softwareausführung bestmöglich ausgelastet werden. Neue Konzepte der Selbstüberwachung sollen auch bei Ausfall einzelner Sensoren stets ein sicheres Verhalten garantieren. Durch die hohe Flexibilität kann der integrierte Prozessor auch KI-Algorithmen für Neuronale Netze ausführen, die zum Zeitpunkt des Einbaus noch unbekannt waren.

Innovationen und Perspektiven

Durch die Entwicklung einer zukunftsfähigen Harware-Plattform für KI-Anwendungen sollen entscheidende Fortschritte bei der Auswertung von Sensordaten erzielt werden. Das Vorhaben leistet damit einen wichtigen Beitrag, um die Innovationsstärke der deutschen Automobilindustrie für das autonome Fahren zu erhöhen.